Предсказать будущие осложнения после инфаркта и предотвратить их поможет искусственный интеллект

Модель, позволяющая прогнозировать исход острого коронарного синдрома, разработана по проекту ученых СурГУ и врачей Сургутского кардиодиспансера. Проект реализуется совместно с Международной лабораторией биоинформатики Высшей школы экономики, в рамках созданной в 2023 году зеркальной лаборатории и проекта «Код жизни» программы «Приоритет-2030».


Кардиологам известно, что риски развития осложнений у пациентов, перенесших инфаркт миокарда очень высоки. Повторный инфаркт, инсульт, острая и хроническая сердечная недостаточность возникают даже при самом высоком качестве хирургического лечения и последующей терапии. В современной кардиологии выделено множество факторов, влияющих на неблагоприятный прогноз. Верно оценить комплекс факторов в каждом индивидуальном случае и не допустить стратегических ошибок в лечении – задача, которую врач решает, опираясь на свой опыт и биостатистику. При этом существующие методы биостатистики уходят в прошлое и применимы только на небольших объемах данных.


Зеркальная лаборатория СурГУ и ВШЭ нашла решение в применении методов искусственного интеллекта для работы с большим массивом оцифрованных историй болезни и для создания максимально точной модели прогнозирования.


В Югре с 2010 года действует медицинская информационная система «Пациент», благодаря чему накоплена оцифрованная информация по диагностике, стационарному и амбулаторному лечению, мониторингу за значительный период наблюдения динамики кардиопациентов.


– Мы живем в эпоху больших данных и обладаем мощным ресурсом искусственного интеллекта, нужно использовать это для создания качественно новых подходов в медицине, в частности, в кардиологии. Зеркальная лаборатория объединила врачей и биоинформатиков, что позволило создать математическую предиктивную модель, обученную думать как врач-кардиолог, но только с учетом анализа больших данных, – сообщает Антон Воробьев, доцент СурГУ, врач-кардиолог Сургутского кардиодиспансера.
– На первом этапе реализации проекта мы протестировали созданную предиктивную модель на 500 пациентах кардиоцентра, обучили ее и добились точности прогнозирования 80 %. Точность будет расти по мере увеличения данных. В дальнейшем мы планируем применять эту модель на всех пациентах кардиоцентра, перенесших инфаркт миокарда, а их не менее 10 тысяч.


Авторы проекта рассчитывают, что предиктивная модель к 2025 году будет интегрирована в систему здравоохранения Югры и станет современным инструментом для поддержки врачебных решений.



Справка: проект «Код жизни» реализуется при поддержке федеральной программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» в рамках национального проекта «Наука и университеты». Продуктом проекта является уникальная методика прогнозирования развития сердечно-сосудистых катастроф, объединяющая технологии искусственного интеллекта, генетические исследования и телемедицинские решения.

Новости соседних регионов по теме:

Под таким названием 29.11.2029 г. состоялось открытое заседание терапевтического кружка.
09:28 30.11.2023 ЕМК им. К.С. Константиновой - Елец
Ямальские врачи используют искусственный интеллект Марина Прохорова Фото: департамент здравоохранения ЯНАО В уходящем году искусственный интеллект помог ямальским врачам изучить порядка 60 тысяч исследований.
06:50 30.11.2023 Комсомольская Правда - Салехард
 
По теме
Фельдшера – передовики доврачебного осмотра. В компетенции  специалистов – диагностика/постановка предварительного диагноза больному,
Для того чтобы прожить счастливо много лет важно не только вести здоровый образ жизни, но и своевременно проходить профилактические осмотры и диспансеризацию.
Не выдержал дистанцию - спровоцировал ДТП - ГИБДД 19 февраля 2024 года около 11:15 на проспекте Набережный в городе Сургут 29-летний водитель «ВАЗ», по предварительным данным, не выдержал безопасную дистанцию до впереди движущегося автомобиля «Toyota» и совершил с ним столкновение,
ГИБДД
Для того чтобы прожить счастливо много лет важно не только вести здоровый образ жизни, но и своевременно проходить профилактические осмотры и диспансеризацию.
Окружная больница им. В.И. Яцкив
Компания Регион-К из Кондинского района уже более 15 лет занимается производством продуктов из дикоросов.
Инвестиционный портал